基于改进蝙蝠算法的隐马尔可夫球磨机故障诊断

作者：夏荣耀; 孟静^*; 薛云灿; 胡勇

来源：现代矿业, 2022, 38(06): 195-199.

• 球磨机故障诊断
• 蝙蝠算法
• 隐马尔可夫模型
• 动态自适应

针对传统静态球磨机故障诊断方法的不足，提出了一种基于改进蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm)的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM）故障诊断方法。首先针对HMM中算法初始化参数造成模型稳定性差的问题，提出基于蝙蝠算法的HMM(BA-HMM)；其次针对BA易陷入局部极值的问题提出了一种基于动态自适应方法改进BA的HMM(VBA-HMM)；最后利用VBA-HMM进行球磨机故障诊断，通过与基本HMM、BA-HMM对比，验证了VBA-HMM在球磨机故障诊断中具有更高的鲁棒性和准确性。

• 单位
  河海大学