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摘要
为弥补传统线性化大地电磁（MT）反演方法需计算高阶偏导矩阵，对细节信息反映能力弱的不足，达到提高大地电磁反演精度的目的，本文尝试引入优化领域的智能优化算法差分进化算法（DE）实现大地电磁的全局优化反演．针对经典DE算法在进行全局寻优时存在收敛慢、易陷入局部最优等问题，从算子自适应及寻优策略集成方面对算法进行研究，提出改进差分进化（TDE）算法，并利用标准测试函数对其进行测试，结果证实了改进后的TDE算法具有寻优速度快、鲁棒性强、不易陷入局部最优的特点．并构建了基于TDE算法的大地电磁优化反演模型，通过理论模拟及实测数据对所构建模型进行验证，结果表明TDE算法可有效提高大地电磁的反演的精度，具较好的可推广性．
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