缩窄性心包炎超声特征的logistic回归分析

作者：李国英; **; 刘玲玲; 黄泳淇

来源：放射学实践, 2023, 38(08): 1065-1069.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.08.019

• 超声心动图
• 缩窄性心包炎
• Logistic回归分析
• 诊断模型
• 诊断效能

目的:利用logistic回归分析探讨超声诊断缩窄性心包炎(CP)的特征性指标。方法:回顾性分析116例疑似CP患者的常规二维、脉冲多普勒超声(PW)以及组织多普勒成像技术(TDI)超声心动图声像特征。根据手术、心导管检测或心内膜活检结果，CP组78例(其病因结核60例，占77%,特发或手术后8例，占10%,不明原因10例，占13%),非CP组38例。根据CP组与非CP组间比较结果，我们将心包增厚、室间隔抖动征、心室变形、吸气后二尖瓣E峰峰值流速变化率(△Emv)>25%、二尖瓣环隔侧舒张期组织位移速度(隔e’)>8 cm/s以及隔e’>二尖瓣环外侧舒张期组织位移速度(侧e’)纳入多因素logistic回归分析，确定超声特征诊断CP的独立影响因子并构建联合诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各项超声特征及联合诊断模型对CP的诊断效能。结果:多因素logistic回归分析结果显示室间隔抖动征(X1)、隔e’>8 cm/s(X2)和吸气后△Emv>25%(X3)为CP的独立影响因素(P均<0.05);建立的预测CP的联合诊断模型为Logit(P)=-3.166+2.758X1+2.832X2+2.255X3。此模型预测CP的符合率为89.8%,AUC为0.931。结论:利用多因素logistic回归分析建立超声特征联合诊断模型有利于提高对CP的诊断效能。

• 单位
  广州医科大学附属第一医院; 广州医科大学附属第二医院