摘要
利用2014年-2020年逐日PM2.5及地面气象要素资料,考察了成都地区PM2.5的变化特征,分析了PM2.5变化与气象要素变化的关系,建立了不同季节PM2.5变化的多元回归预测模型。研究发现,成都地区PM2.5存在显著的季节变化特征,冬季最高,夏季最低,自2014年来,呈逐年递减趋势。PM2.5的变化与最大风速、降水量及平均风速、气压、日照时数的变化呈负相关,与气温、相对湿度变化呈正相关。不同季节各要素的贡献显著不同,冬季最大风速和降水的影响更大,春季和秋季平均气温的变化影响更大。
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单位成都市气象局