摘要

目的探讨昼夜温差与精神分裂症每日入院人数之间的关系。方法收集铜陵市2014-2016三年间的精神分裂症每日入院资料及同期气象、污染物数据,联合应用泊松广义线性回归和分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制相对湿度、污染物、季节性、星期几效应和长期趋势,分析昼夜温差对精神分裂症每日入院的影响。结果本地区昼夜温差达到10. 2℃(P75)时,会增加精神分裂症的入院数(RR=1. 058,95%CI:1. 0301. 088,P=0. 026),且风险会随昼夜温差的持续增加而不断升高,此效应在暴露当天即出现,危险效应一直持续到第15天。经性别、年龄以及职业分层后的结果显示,男性和年龄在20岁的人群更容易受到昼夜温差的影响。在较大的昼夜温差时,农民入院的风险高于其他职业群体。结论高昼夜温差能增加精神分裂症入院,并存在015 d的滞后效应。因此在昼夜温差较大时采取适当的干预措施降低风险意义重大。

  • 单位
    公共卫生学院; 铜陵职业技术学院; 安徽医科大学; 铜陵市第三人民医院

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