基于BP神经网络的弧触头烧蚀状态评估方法

作者:刘北阳; 李志兵; 刘春*; 臧春艳; 傅中; 杨景刚; 刘媛
来源:电力科学与技术学报, 2019, 34(01): 74-79.
DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2019.01.010

摘要

高压SF6断路器弧触头严重烧蚀,可能会造成开断短路电流失败事故。因此,及时检测出弧触头烧蚀情况并进行修复或更换,显得尤为重要。首先,通过弧触头大电流烧蚀实验,发现弧触头动态接触电阻的分布具有一定的随机性,分闸动态接触电阻更适合SF6断路器弧触头烧蚀状态的评估。其次,基于BP神经网络,建立高压SF6断路器弧触头烧蚀状态程度评估模型,用于高压SF6断路器弧触头烧蚀程度的评估和预测。最后,对样本数据进行评估,验证所提方法的有效性。

  • 单位
    江苏省电力公司电力科学研究院; 电子工程学院; 华中科技大学; 中国电力科学研究院有限公司; 强电磁工程与新技术国家重点实验室

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