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摘要
目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相似程度的增加,人体检测结果中的虚警率会越来越高。为了降低常用人体检测方法结果虚警率,文章提出一种基于空间上下文机制的人体验证方法,模拟人眼的注意机制,采用多线索方法对检测窗口进行验证,有较地排除了虚警窗口。在INRIA行人集上的检测结果表明,本文提出的方法能够在保证较高人体检测率的同时,显著减少虚警窗口。
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目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相似程度的增加,人体检测结果中的虚警率会越来越高。为了降低常用人体检测方法结果虚警率,文章提出一种基于空间上下文机制的人体验证方法,模拟人眼的注意机制,采用多线索方法对检测窗口进行验证,有较地排除了虚警窗口。在INRIA行人集上的检测结果表明,本文提出的方法能够在保证较高人体检测率的同时,显著减少虚警窗口。
