摘要

蓝藻生物量是水华形成的基础物质条件,准确预测蓝藻生物量的变化规律有助于进行湖泊治理。本研究收集了2003年至2018年太湖的气象、营养盐和叶绿素等数据。皮尔逊结果显示叶绿素与TN、氨氮及风速呈显著的负相关关系;与TP、COD、温度和日照时长均呈显著的正相关关系。通过理论分析筛选出影响太湖蓝藻生长的主要因子为TP、COD、风速、温度和日照时长,并利用1stopt6.0软件快速且精准的建立蓝藻生物量与主要环境因子的关系模型,其决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.85和8.92。Mann-Kendall趋势检验分析指出太湖的风速呈显著逐年降低的趋势,而春季气温和降雨呈显著逐年升高的趋势。模型指出气候变化明显提升了叶绿素水平,为了降低气候变化的影响,太湖TP浓度的控制将面临巨大的挑战。

  • 单位
    常州轻工职业技术学院