基于SEER数据库的原发性喉癌预后因素分析及临床模型构建

作者：王瑶; 徐璞; 王夏琳; 李卓^*

来源：中国耳鼻咽喉头颈外科, 2022, 29(08): 489-494.

DOI：10.16066/j.1672-7002.2022.08.003

• 喉肿瘤
• 预后
• 风险
• 列线图预测模型
• SEER数据库

目的 利用美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)，分析原发性喉癌患者的临床病理特征和预后风险因素，建立并验证具有良好预测能力的评估模型，以提升对患者个体化预后的评估能力。方法对SEER数据库中2010～2016年间被诊断为原发性喉癌患者的信息进行回顾性检索，按7∶3比例随机分配为训练集(n=2817)和验证集(n=1204)，比较训练集与验证集中患者的临床特征差异。基于Kaplan-Meier和Log-rank检验方法绘制各变量的生存曲线，采用单因素和多因素Cox比例风险模型计算训练集的风险比(HR)和95%可信区间(95%CI)，确定预后因素与患者总体生存期(overall survival，OS)之间的关系。通过训练集构建预测3年和5年生存率的列线图预测模型(Nomogram)，最后利用一致性指数(C-index)验证模型的可靠性，ROC曲线评价其诊断效能，验证集对其进行内部测试。结果 成功建立基于年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级、TNM分期、是否手术、是否放疗、是否化疗和婚姻状态等预后因素的Nomogram，训练集的C-index为0.715(0.699～0.731)，3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.719和0.714，验证集的C-index为0.709(0.685～0.724)，AUC分别为0.717和0.703。结论 本研究通过SEER数据库确定原发性喉癌患者预后的独立危险因素，并且建立了个体化预测生存预后的Nomogram模型。

• 单位
  西安医学院第一附属医院