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摘要
目的 探索极小样本两独立定量资料假设检验方法的表现性能。方法 使用蒙特卡洛方法产生不同均数差、分布和样本量的数据，分别使用t检验、Wilcoxon秩和检验和Bootstrap法进行假设检验，并估计每种情形下的统计效率。结果 当样本量极小时，Wilcoxon秩和检验的统计效率极低。当数据呈偏态分布时，Bootstrap置信区间法容易犯Ⅱ类错误。当均数差较大时，该法仍有较高的统计效率。不论数据是否服从正态分布，当样本量极小时，t检验的表现优于Wilcoxon秩和检验。结论 根据本模拟研究结果，当数据服从正态分布时，建议使用t检验对极小样本进行统计推断。当数据不服从正态分布时，建议使用Bootstrap置信区间法对极小样本进行统计推断。
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单位基础医学院; 中国人民解放军第二军医大学
