基于层次散布熵的滚动轴承剩余寿命预测方法

作者：吴芮; 张守京^*

来源：电子测量技术, 2023, 46(05): 65-71.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2210778

• 层次散布熵
• GRU网络
• 滚动轴承
• 寿命预测

针对滚动轴承寿命预测中提取的特征不准确以及预测精度低等问题，提出一种基于层次散布熵(HDE)和门控循环单元(GRU)的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先将振动信号时间序列进行层次分析，计算各个节点的散布熵，将散布熵重构融合得到HDE;其次将相关性、单调性和鲁棒性组合形成综合指标，用来验证HDE的优越性；最后划分训练集和测试集，通过GRU网络进行寿命预测试验。结果表明，HDE的综合指标值最优，所提方法HDE-GRU的预测误差比RMS-GRU、DE-GRU和MDE-GRU分别低42.77%、39.57%和20.24%,且运行时间最短，预测精度更高，为滚动轴承健康管理提供了实际价值。

• 单位
  西安工程大学; 机电工程学院