基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究

作者：梁钻容; 刘天纾^*

来源：中华生物医学工程杂志, 2018, 24(01): 49-51.

• 误差反向传播算法神经网络模型
• 水痘
• 发病率

目的研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据。方法基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过所构建的模型对2016至2018年的发病状况进行预测。结果所构建的模型预测精度达到99.867%,利用模型可得到2016至2018年该地区的水痘的发病率分别为153.36/100 000、118.17/100 000、128.97/100 000。结论 BP神经网络模型预测准确性高,适用于水痘发病状况的预测分析。

• 单位
  广州医科大学附属第二医院