摘要
针对某些制造业质量数据的三个数据特点:数据分布未知、数据维度高、受控样本少,提出一种基于高维秩检验的多元非参数监控方案。首先,通过生成观测值的秩矩阵并进行渐近秩变换,得到渐近秩变换检验数T_(n)~(*);其次,基于检验数T_(n)~(*)设计具有滑动窗口的EWMA控制图:HREWMA控制图。通过马尔科夫链的方法对HREWMA控制图在不同条件(样本维度,均值漂移的程度,受控样本量的大小以及观测数据的分布情况)下的检测效果进行研究,并和其他的多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果显示对于检测具有大漂移的高维数据,HREWMA控制图的监控效果表现更优秀;在数据非正态数据的情况下,HREWMA控制图同样具有良好的监控效果。
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