基于改进生成对抗网络算法的图像风格迁移

作者：李燕; 施华; 陈译

来源：中国新通信, 2022, 24(06): 53-55.

• 深度学习
• 生成式对抗网络
• 图像风格迁移

本文针对传统的生成对抗网络的图像风格迁移中跨区域风格迁移问题，引入深度特征插值与循环一致性对抗网络的图像风格迁移方法相结合，解决图像特定目标之间的风格迁移。实验经过横向与纵向数据对比，对油画、怀旧和漫画等风格的图片有较好的迁移效果。

• 单位
  厦门理工学院