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摘要
为实现传统热轧表面缺陷在线自动判定功能的技术突破，通过对其复杂多样的形貌特征进行分析，阐述采用改进Faster RCNN模型，通过设定标注规范、优化亮度阈值、细化缺陷分类、增广背景图片、设定适应置信度及带钢封锁逻辑等一系列模型改进研究，提升缺陷识别准确率至95%以上，使表面缺陷自动判定功能在湛钢热轧厂成功稳定投用，防止表面重大缺陷漏检并减少人工负荷50%以上。
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为实现传统热轧表面缺陷在线自动判定功能的技术突破，通过对其复杂多样的形貌特征进行分析，阐述采用改进Faster RCNN模型，通过设定标注规范、优化亮度阈值、细化缺陷分类、增广背景图片、设定适应置信度及带钢封锁逻辑等一系列模型改进研究，提升缺陷识别准确率至95%以上，使表面缺陷自动判定功能在湛钢热轧厂成功稳定投用，防止表面重大缺陷漏检并减少人工负荷50%以上。
