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摘要
利用相关分析、逐步回归等统计方法，考察了成都地区PM10的变化趋势及不同气象要素对PM10变化的作用。结果表明，成都地区PM10逐年递减，月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM10质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关，与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM10变化的典型气象因子不同，冬、春季最大风速影响最大，夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM10变化的多元回归预测模型，为成都地区PM10变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。
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单位成都市气象局
