基于QSTFT的同步压缩变换及在轴承故障诊断中的应用

作者：叶杰凯; 汤小明; 林青云; 梁登; 吴华盛

来源：机械制造与自动化, 2022, 51(06): 119-131.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2022.06.029

• 高阶同步压缩变换
• 自适应分析
• 缝式短时傅里叶变换
• 机械故障诊断

高阶同步压缩变换以同步压缩变换为基础，能够有效地估计纯调制信号的瞬时频率，提升时频面的能量集中水平。但由于受到窗口固定的限制，其难以对频率快速变化的多分量信号获得清晰的时频表示。为此，引入缝式短时傅里叶变换，其能够根据信号的特点，在特定区域自适应地选择最佳的窗口，克服了窗口时宽不变的缺陷。在此基础上，结合高阶同步压缩变换，提出一种基于缝式短时傅里叶变换的自适应高阶同步压缩变换算法，进一步提升对复杂信号时频特征的提取能力。通过对仿真信号和轴承外圈故障信号进行分析，验证了该算法的有效性。