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摘要
滚珠丝杠副预紧力衰退将导致滚珠丝杠副的性能的下降,因此提出一种预紧力状态识别模型实现对预紧力状态的监测,分析了利用振动信号对预紧力变化趋势进行跟踪监测的可行性。通过试验模拟了预紧力衰退的三个阶段,采集各阶段的振动信号,利用小波包分解对不同频带上的能量信号进行提取;然后将信号能量和时域信号中部分统计量作为特征向量导入至SVM中进行训练。测试结果表明,小波包与支持向量机结合的分辨准确率达到90.84%。研究结果可用于对滚珠丝杠副预紧力衰减变化情况的跟踪,对于促进滚珠丝杠副健康状态监测方法的发展具有重大的意义。
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