科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
O presente estudo foi realizado para a localidade de Palotina, Estado do Paran芍, (latitude de 24o17%26apos;S, longitude de 53o50%26apos;30%26apos;%26apos; e altitude de 333 metros), onde se utilizou o modelo de simula o de crescimento e desenvolvimento da cultura da soja (Glycine max L. Merril), CROPGRO-soybean, o qual foi calibrado para as cultivares de soja CD 202, CD204, CD 206 e CD 210, cultivados na regi o de Palotina, Estado do Paran芍. Ap車s a calibra o, realizou-se a simula o da produtividade da soja para cinco datas de semeadura e em 25 safras, compreendidas entre o per赤odo de 1974 a 1999. Com as produtividades simuladas determinaram-se diferentes n赤veis de probabilidade de ocorr那ncia destas produtividades, para as cinco datas de semeadura simuladas. Em 1o de outubro, observaramse maiores produtividades, por谷m, nesta data tamb谷m foram encontradas as menores produtividades; em 15 de outubro e 1o de novembro considerou-se a melhor data de semeadura da cultura da soja; estas apresentaram m谷dias das quatro cultivares nas 25simula es de 2.450 kg ha-1, e 2.303 kg ha-1, respectivamente. Em n赤vel de 50% de probabilidade de rendimentos 谷 uma 車tima ferramenta para o agricultor, no aux赤lio 角 tomada de decis o quanto 角 谷poca de semeadura da cultura da soja na regi o. Somente a semeadura realizada em 1o de dezembro apresentou produtividade inferior a 2.000 kg ha-1neste n赤vel. This study was carried out in the region of Palotina, state of Paran芍 (latitude 24o17＊S, longitude 53o50＊30§, altitude 333 m), using the growth and development simulation model for soybean crop (Glycine Max (L.) Merrill), CROPGRO-Soybean, which was calibrated to the soybean cultivars CD 202, CD 204, CD 206 and CD 210, grown in the region ofPalotina, state of Paran芍. After calibration, the simulation of soybean yield was carried out for five different sowing dates and in 25 harvest periods, from 1974 to 1999. From the analysis carried out in the simulations, varying probability levels were determined for theactual occurrence of these productivities, for each of the simulated sowing times. From the five simulated sowing dates, October 1st presented the highest yields, but also the lowest. October 15th and November 1st were considered the best dates for soybean sowing,presenting an average for the four cultivars in the 25 simulations of 2,450 kg ha-1 and 2,303 kg ha-1, respectively. The yield probability analysis proved to be a great tool in decisionmaking as for the time of sowing of soybean. Well into the 50% level of yield probability is a good number for the farmer, in assisting in the decision of when to sow
