摘要

针对复杂装备故障诊断实际需求,论文以装备故障智能诊断技术为研究对象,在分析故障特征及诊断方法的基础上,依托大数据分析平台,运用基于深度神经网络(DNN)的学习框架,构建基于模糊推理机制和深度学习的故障诊断预测模型。实验结果表明,该模型有效提高了舰船装备的故障诊断精度。