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摘要
在招聘网站上收集招聘广告,提取招聘广告的特征指标,用Spearman相关系数找出招聘广告的主要特征指标,然后建立基于信息与计算科学专业的网络招聘广告的LM神经网络模型,该模型的分类误差只有3.8%.最后计算MIV值研究这些特征指标对招聘的影响.结果显示:企业在招聘信息与计算科学专业的学生时,最看重的指标是实践经验、学习能力、团队合作、工具应用以及抗压能力.
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在招聘网站上收集招聘广告,提取招聘广告的特征指标,用Spearman相关系数找出招聘广告的主要特征指标,然后建立基于信息与计算科学专业的网络招聘广告的LM神经网络模型,该模型的分类误差只有3.8%.最后计算MIV值研究这些特征指标对招聘的影响.结果显示:企业在招聘信息与计算科学专业的学生时,最看重的指标是实践经验、学习能力、团队合作、工具应用以及抗压能力.
