摘要
为揭示"地铁运营中断"与"地铁乘客出行行为"的互动耦合机理,运用改进SP-off-RP调查法的2 826份数据,基于非集计理论和统计分析方法,探索地铁运营中断事件对深圳地铁3号线沿线居住的地铁乘客出行选择的影响。针对事件持续时长大小和不同影响范围划分了事件情形并给出6个决策肢,以出发时间和交通方式联合选择作为子集的组合,构造基于广义极值理论(GEV)的Cross-Nestedlogit(CNL)模型。研究结果表明:中断事件迫使地铁乘客做出相应的出行调整,事件情形的演变动态影响出行选择行为,当事件持续时长超过3 h且事件影响范围大时,常规公交和网约车将成为主要替代方式;且出行目的、交通可达性和行程时间可靠度等8个因素对联合选择模型具有显著影响,最后给出应对策略以期缓解事件的负面效应。
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