基于经验模态分解的胎心音信号除噪方法

作者：刘俏俏; 谭志向; 张懿; 王华

来源：生物医学工程学杂志, 2015, 32(04): 740-772.

DOI：10.7507/1001-5515.20150135

• 胎心音
• 除噪
• 经验模态分解

胎心音是一种非线性非平稳信号,采集时含有大量噪声,信号处理时需要一种良好的除噪方法。本文先用截止频率为200Hz的巴特沃斯低通滤波器和重采样做预处理,再使用经验模态分解法(EMD)做信号分解,选择含有目标信号的分量进行类小波软阈值自适应算法除噪,最后组合重构得到除噪后的胎心音信号。模态分解时,使用添加掩模信号等方法消除模态混叠,用镜像延拓法消除端点效应,并引用Rilling的研究设定停止规则。该除噪方法一次性地消除了基线漂移和噪声,同小波变换(WT)、数学形态学(MM)和傅里叶变换(FT)比较,信噪比(SNR)明显改善,均方根误差(RMSE)最小,能够满足实际应用的需要。

• 单位
  重庆医科大学; 生物医学工程学院; 超声医疗国家工程研究中心