本发明提供基于多重熵值特征提取的电力电子变换器非线性识别方法。该方法主要基于集合经验模态分解、希尔伯特变换和最小二乘支持向量机。依次对原信号x(t)求取其功率谱熵、对EEMD分解后筛选获得的有效IMF分量R-IMF求取EMD能量熵以及对R-IMF进行Hilbert变换后求取包含在原信号内的时频信息——时频谱熵。将上述多重熵作为同一类的不同特征信息输入到LS-SVM模型中,经过该模型训练,对于电力电子变换器中的一些非线性现象的识别具有很高的精确度。
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