科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对空中交通管制中飞机多点定位(MLAT)方法存在精度和抗干扰能力低的问题，提出一种通过反向匹配的定位新思想，设计基于TDoA邻域匹配的多点定位方法。将监测空域进行网格化分割，根据地面接收站分布计算各网格中心点到各接收站的预期TDoA,构建一个预期数据库。在实际定位中测量TDoA数据，通过提出的加权k-最邻近算法将其与预期TDoA数据库进行邻域匹配来估计飞机位置。实验结果表明，该方法定位精度高，对TDoA噪声的鲁棒性强，且对地面接收站布局要求不严格。
- 单位
针对空中交通管制中飞机多点定位(MLAT)方法存在精度和抗干扰能力低的问题，提出一种通过反向匹配的定位新思想，设计基于TDoA邻域匹配的多点定位方法。将监测空域进行网格化分割，根据地面接收站分布计算各网格中心点到各接收站的预期TDoA,构建一个预期数据库。在实际定位中测量TDoA数据，通过提出的加权k-最邻近算法将其与预期TDoA数据库进行邻域匹配来估计飞机位置。实验结果表明，该方法定位精度高，对TDoA噪声的鲁棒性强，且对地面接收站布局要求不严格。
