烟叶质量均质性指标构建与应用

作者：蒯雁; 张久权^*; 范志勇; 顾毓敏; 雷祥; 薛联唐

来源：现代农业科技, 2023, (10): 204-212.

• 烟叶
• 均质性指标
• 模型
• 高斯过程回归
• 应用

烟叶质量均质性问题越来越受到烟草业界的关注。为了对烟叶质量均质性进行科学计量，本文利用变异系数和倒S型函数模型，提出了均质性指数（homogeneity,H）的概念，建立了计算模型，比较了逐步回归、支持向量机、高斯过程回归3种算法的预测精度，并用实例分析了空间维度和时间维度H值的变化特征。结果表明，高斯过程回归建立的模型最好，其均方根误差为0.18，决定系数为0.999 9，当CV值为0.5%～80.0%时，相对误差最高的仅为3.3%，绝大部分情况下低于0.3%。在空间维度上，烟叶化学成分H值在自治州、县、烟站尺度分别为73.3、71.8、89.5。一般情况下，空间范围越广，H值越小、均质性越差。在时间维度上，烟叶化学成分年度间稳定。

• 单位
  上海烟草集团有限责任公司; 中国农业科学院烟草研究所; 云南省烟草公司大理州公司