EEG、视觉注视融合的MHA-LSTM神经网络飞行员注意力分析研究

作者：蒋光毅; 陈桦^*; 王长元; 薛鹏翔

来源：西安工业大学学报, 2023, 43(01): 48-55.

DOI：10.16185/j.jxatu.edu.cn.2023.01.401

• 脑电图
• 视觉注视
• 神经网络
• 注意力分析

为提高飞行员注意力检测准确性、及时性，文中提出一种融合EEG与视觉注视的注意力分析方法。文中以飞行训练实验数据为基础，建立了一种以飞行效果评估与反应时测试融合的注意力评估方法，以此为参考对视觉注视、EEG数据进行分割、筛选制作成数据样本，构建EEG、视觉注视数据集。建立MHA-LSTM网络模型对融合EEG、视觉注视的多通道数据进行分类分析。实验表明，网络模型平均准确率达到93.56%,比LSTM模型准确率提升了4.6%,可见文中方法在检测性能上具有明显提高。

• 单位
  西安工业大学; 机电工程学院