提出了基于启发式规则的SPARQL查询。用语言技术平台(LTP)解析出问句的依存分析树(DPT),然后对问句集的依存分析树进行统计和分析,总结出用于查询三元组抽取的启发式规则,利用这些规则去掉无意义的查询三元组,合并和重组意义不完整的查询三元组。查询三元组经过类映射、实例映射和属性映射得到本体三元组,形成SPARQL查询。用户在B/S结构的查询界面中提交中文自然语言问句,得到中间结果和问句结果。实验结果表明了该方法的有效性。
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