摘要
选取浓香型白酒出窖酒醅为研究对象,近红外光谱分析技术,分别建立出窖酒醅中淀粉、酸度和还原糖含量的预测模型,实现采用一个样品同时测定3个指标的目的。以国标方法测得的各指标化学值为参比值,经化学计量学方法处理光谱数据,建立各预测模型。原始光谱经过一阶导数等多种方法预处理后,预测能力得到加强,淀粉、酸度和还原糖模型校正集的R2分别为0.952 9,0.948 5,0.967 5,验证集的R2分别为0.908 2,0.932 0,0.941 6。对所建模型随机抽取10个样,每个样品检测3次,取平均值,经计算,淀粉、酸度和还原糖的相对误差分别为0.68%,1.19%,1.48%。
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单位河南科技大学; 食品与生物工程学院