基于BP神经网络的堆石坝参数反分析

作者：景孟旗; 沈长松; 刘宾; 王冬; 余敏林

来源：电子测试, 2013, (20): 35-37.

• BP神经网络
• 反演
• 累积沉降量
• 监测沉降量
• 蠕变分量 BP neural network
• back analysis
• the accumulative settlement
• the relative value of settlement
• creep deformation

基于BP神经网络对国内某抽水蓄能电站下水库大坝主、次堆石区材料参数进行反分析,以面板堆石坝的实测沉降为基础,将堆石坝的沉降分解为瞬时变形沉降和流变沉降,从沉降监测值中减去蠕变分量,分解出沉降荷载变形分量的相对值,再从有限元计算得到的沉降变形绝对值中扣除检测仪器安装前的沉降值,得到沉降变形相对值,进行材料参数的反演计算。然后根据反演得到的堆石区材料参数进行有限元计算,通过计算所得结果与现场实测数据相一致,表明反演参数的合理性和面板堆石坝坝体材料参数反分析方法的有效性。

• 单位
  河海大学; 辽宁省供水局