神经网络水印综述

作者：冯乐; 朱仁杰; 吴汉舟; 张新鹏^*; 钱振兴

来源：应用科学学报, 2021, 39(06): 881-892.

• 神经网络
• 深度模型
• 数字水印
• 人工智能

梳理了近年来神经网络水印技术的发展脉络,将主流方法大致归为白盒水印、黑盒水印、无盒水印和脆弱水印。综述了神经网络水印的评价指标和上述4种不同类型的神经网络水印技术,探讨了现有神经网络水印方案的优缺点,并对未来的发展趋势进行了展望。

• 单位
  复旦大学; 通信与信息工程学院; 上海大学