大数据思维下的利率定价研究——以机器学习为视角的实证分析

作者：孙存一; 龚六堂

来源：金融理论与实践, 2017, (07): 1-5.

• 利率市场化
• 利率定价
• 大数据
• 机器学习

利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。