基于电子鼻与HS-SPME-GC-MS技术对不同产地黄观音乌龙茶香气差异分析

作者：邵淑贤; 徐梦婷; 林燕萍; 陈潇敏; 方德音; 蔡捷英; 王金焕; 金珊; 叶乃兴

来源：食品科学, 2022, 1-12.

• 黄观音
• 乌龙茶
• 产地判别
• 电子鼻
• 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪(HS-SPME-GC-MS)

为探究不同产地黄观音乌龙茶品质的差异，采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪 (Headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry，HS-SPME-GC-MS) 技术，对云霄和武夷山生产的黄观音乌龙茶香气成分进行分析。电子鼻实验结果表明，正交偏最小二乘判别分析 (Orthogonal partial least squares discriminant analysis， OPLS-DA)能较好地区分两地黄观音乌龙茶。HS-SPME-GC-MS 实验结果显示，两地黄观音乌龙茶共测出79个香气成分，其中17个差异香气物质可用于黄观音乌龙茶产地区分。香气活性值 (Odor activity value， OAV) 分析结果表明，具有花香特征的茉莉酸甲酯、吲哚、茉莉酮、反式-橙花叔醇和茉莉内酯等香气成分在云霄黄观音中OAV值较为突出，而具有花果香气特征的芳樟醇、癸醛、月桂烯、异戊醛和己醛等香气成分在武夷黄观音中OAV值较为突出；产地判别结果表明，基于17个差异香气物质构建的支持向量机 (Support vector machine， SVM) 模型判别率达到83.33%，其中5个重要香气成分 (芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉内酯、茉莉酸甲酯和吲哚) 构建的SVM模型判别率为100%。本研究利用HS-SPME-GC-MS技术，筛选出与云霄黄观音和武夷黄观音乌龙茶品质相关的差异香气物质，并构建产地判别模型，为阐明两地黄观音乌龙茶的香气特征提供参考。

• 单位
  武夷学院; 福建农林大学