科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目前绝大多数神经网络分岔动力学局限于结构简单、低维少节点模型,这与真实的大规模神经网络系统相去甚远.因此,研究大量神经元耦合的高维神经网络模型更具实际应用价值.环状及辐射状结构在神经网络中普遍存在,提出了一类大规模超环时滞神经网络模型,结构包含一个大环和任意多个小环,并且每个环上拥有任意多个神经元.运用特征值法和分岔理论,选取时滞为分岔参数,给出了该超环神经网络模型的稳定性条件和Hopf分岔判据.数值仿真结果,验证该理论结果的正确性.
-
单位自动化学院; 南京邮电大学
