本发明公开了一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法,其步骤包括：1,对于原始脑电数据进行数据选择和切片的预处理；2,建立多通道反馈胶囊网络分类模型；3,设计损失函数,建立分类模型优化目标；4,输入数据对网络进行训练,利用训练好的最优模型完成脑电信号分类。本发明结合反馈网络和胶囊网络的优势,无需对原始脑电信号进行人工提取特征或信号处理就能自动完成信号分类,并能够显著提升脑电信号分类准确率,从而增加脑电信号在医疗等领域的应用价值。
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