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摘要
为了提高叶型孔图像拼接的精度，开展了叶型孔图像拼接实验研究，使用Harris、SIFT、SURF3种特征点检测算法对同一张叶型孔图像进行特征点检测，通过SSIM和轮廓度两种评价方法评价了BruteForce+KNN、Br uteForce+CrossCheck和K-D tree+KNN3种特征点匹配算法得到的拼接图像，实验结果表明选用Harris进行特征点检测，BruteForce+KNN进行特征点匹配，利用RANSAC求变换矩阵，得到像素点加权融合重合部分的拼接图像精度最高，为叶型孔非接触测量奠定基础。
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单位中国航发南方工业有限公司; 北京航空精密机械研究所
