基于历史频繁模式的交通流预测算法

作者：钟慧玲; 邝朝剑; 黄晓宇; 蔡文学

来源：计算机工程与设计, 2012, 33(4): 1547-1552.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.04.058

• 智能运输
• 交通流预测
• 频繁模式
• 浮动车
• 数据挖掘

针对目前交通流预测模型复杂、不支持中长期预测的问题,提出了基于历史频繁模式的交通流预测算法,通过挖掘交通流的历史频繁模式,结合实时交通信息进行交通流预测.使用真实路网获取的浮动车数据进行实验,结果表明该算法支持交通流短时、中长期预测,且中长期预测与短时预测具有同样高的预测精度,受参数影响小.与基于K近邻的非参数回归方法进行比较,结果表明基于历史频繁模式的预测算法的预测性能更稳定,预测误差波动更小.

• 单位
  华南理工大学