基于ARIMA模型和VSWI指数的旱情预测——以桂西北为例

作者：彭少坤; 张璇; 李梦璠; 向宇

来源：测绘与空间地理信息, 2022, 45(12): 38-44.

• 干旱
• VSWI指数
• ARIMA模型
• 旱情预测

VSWI指数(植被供水指数)在高植被覆盖地区旱情监测中应用广泛，为了进一步研究基于时序的VSWI数据在干旱预测中的可行性，本文以广西水文水资源局提供的2005—2013年桂西北地区VSWI时间序列数据为基础，选取171个气象及水文站点，以其时间序列的VSWI数据，建立ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)。将该模型应用于预测2013153和2013169的VSWI影像，并将预测结果与实际监测的VSWI影像进行了对比分析。结果表明：其与实际情况的相关性分别为0.787和0.648,误差在20%以内的点分别为82.4%和65.4%,均在合理的误差范围之内，表明利用所建立模型对旱情进行预测是可行的。