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摘要
为提升BP算法处理精度及收敛效率，通过GA-ACO方法对BP算法进行优化，并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算，获得BP算法的最优权值与阈值；对信息素分布实施初始化，使优化解路径上形成更高浓度的信息素，促使ACO搜索过程获得更快收敛速率并提升结果精度。研究结果表明：模型实际和期望输出形成了相近的故障诊断结果，误差为0.000 185，满足目标控制标准；对BP算法实施GA-ACO优化处理后，可以对齿轮箱故障达到很高的诊断准确率。相比较ACO优化BP算法，经GA-ACO优化BP算法达到很小误差，CPU处理时间更短，可以同时实现故障诊断精度与收敛速率的提升。该研究对机械传动设备的早期故障排查以及运行稳定性优化，具有很好的实际指导价值。
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单位郑州城市职业学院; 河南科技大学
