摘要

目的:建立糖尿病并发症诊断预测模型,为糖尿病并发症的临床诊断提供帮助。方法:将支持向量机(SVM)作为建立糖尿病并发症诊断预测模型的基础算法,选取影响糖尿病不同并发症的各项指标作为模型的输入,糖尿病并发症类型作为模型的输出,合理分配糖尿病患者的数据,将数据中的一部分作为训练数据用于模型的训练,结合网格搜索与交叉验证得到建立模型的最佳惩罚