城市不透水面遥感信息提取方法的比较研究

作者：边万超; 张辛佳; 张斌; 颜洋洋; 宋瑜^*

来源：杭州师范大学学报(自然科学版), 2022, 21(06): 657-663.

DOI：10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.06.015

• 遥感
• 不透水面
• 指数法
• 监督分类

不透水面信息是有效评估城市化进程及发展水平的重要参数.以处于快速发展中的杭州市为例，基于Landsat和SPOT卫星遥感影像数据，计算并分析4种光谱指数(NDISI、ENDISI、BCI和BUAI)及2种监督分类方法(支持向量机和神经网络)对不透水面的提取精度，以确定遥感提取杭州市主城区不透水面信息的最佳方法.结果表明：BCI指数法的提取精度最高，其次是BUAI指数法，NDISI指数法的提取精度最低.该研究可为有关部门快速且高效提取分析不透水面信息提供参考.

• 单位
  浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室; 杭州师范大学