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摘要
为了对光伏电站的历史数据进行修复,文中建立了基于三次样条插值和BP神经网络的光伏电站出力数据修复模型。首先对光伏电站原始数据进行清洗和处理;其次,寻找一天中只有一个数据空白点的情况,采用光滑样条插值法对其进行插补,然后寻找一天中有多个数据空白点的情况,采用相似日绝对均值法对其进行插补;再次,根据出力数据的特征要素及BP神经网络模型对待插补数据进行预测插补;最后,输出修复后的光伏电站出力数据。以青海海西地区光伏电站为例进行仿真验证,证明了模型的可行性及正确性。对光伏电站的历史数据进行修复,保证了数据的完整性和真实性,为研究光伏发电相关问题奠定了基础。
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单位青海省水利水电勘测设计研究院
