基于IBOA-PNN的道岔控制电路故障诊断方法

作者：宋丹; 汪浩

来源：铁路通信信号工程技术, 2021, 18(12): 1-6.

• 道岔控制电路
• 故障诊断
• 蝴蝶优化算法
• 概率神经网络

提出一种基于改进蝴蝶优化算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA)与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)相结合的诊断方法 :在分析得到道岔控制电路典型故障模式和特征的基础上,将IBOA算法与PNN算法相结合,通过改进IBOA算法的强度指数系数对PNN的唯一参数平滑因子进行优化;最后通过IBOA-PNN算法结合采集的道岔电路故障数据对其进行故障诊断。仿真结果表明,此算法运算复杂度低,准确率高,在轨道交通道岔控制电路故障诊断领域具有良好的应用前景。

• 单位
  中车青岛四方车辆研究所有限公司