基于Yolov3神经网络的快速图像精匹配算法（英文）

作者：刘瑞; 冷雪飞^*; 刘杨

来源：Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2021, 38(05): 807-815.

DOI：10.16356/j.1005-1120.2021.05.009

• Yolov3
• 图像匹配
• Huasdorff
• 二级匹配

针对传统的Hausdorff图像匹配算法对于图像尺寸十分敏感、在实际应用中实时性不强的问题,提出一种结合Yolov3神经网络的图像匹配算法。首先,选取参考图像中的特征进行预训练;然后,利用训练结果对实测图像进行特征提取,利用特征区域的中心点坐标完成粗匹配;最后,对参考图与实测图的特征区域进行截取,利用Hausdorff算法完成图像的精匹配。实验结果表明,本文提出的算法显著提高了运算速度及匹配准确率,并且对旋转变化具有一定的鲁棒性。

• 单位
  航天学院; 南京航空航天大学