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摘要
为了提高电采暖短期功率负荷预测的精度、准确性和速度，提出一种改进PSO-LSSVM算法对电采暖的短期负荷功率预测。利用PSO算法对LSSVM进行参数的优化，将得到的最优参数值作为LSSVM参数从而建立改进PSO-LSSVM算法模型。考虑电采暖地区的天气、温度的因素，将新疆某地电采暖负荷历史数据以天气变化、温度差为参考指标经过分解、组合，得到归类组合数据样本，利用改进PSO-LSSVM算法与传统BP、LSSVM预测结果的精度、准确性和速度进行对比。仿真结果表明，改进PSO-LSSVM预测方法的精度和准确性最高、速度相对较快，验证了所提方法的有效性和准确性。改进方法对含高比例电采暖设备的地区电采暖实际短期负荷预测和“煤改电”“气改电”的电采暖工程应用中有借鉴意义。
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