摘要
目的构建SAP并发急性肾损伤(AKI)的早期预测模型, 并对模型的预测效能进行评价。方法回顾性分析2017年7月至2021年6月间浙江省荣军医院收治的295例SAP患者的临床资料, 根据是否并发AKI分为AKI组(61例)和非AKI组(234例)。比较两组患者的一般特征、临床资料、实验室检查结果, 采用多因素logistic回归分析法筛选SAP并发AKI的独立预测因素, 采用R软件建立预测SAP并发AKI的Nomogram模型。绘制模型图受试者工作特征曲线(ROC), 计算曲线下面积(AUC), 评估其预测效能。结果 AKI组急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分, 腹腔间隔室综合征(ACS)、全身炎性反应综合征(SIRS)发生率, 休克、机械通气例数及外周血乳酸(BLA)、肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、CRP、降钙素原(PCT)、胱抑素C(Cys C)水平均较非AKI组显著增高, 血钙水平较非AKI组降低, 差异有统计学意义(P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示, APACHEⅡ评分(OR=1.185, 95%CI 1.074~1.308, P=0.001)、Ranson评分(OR=12.668, 95%CI 5.102~31.456, P<0.001)、Scr(OR=1.028, 95%CI 1.002~1.054, P=0.034)、PCT(OR=4.298, 95%CI 1.379~13.395, P<0.001)及Cys C(OR=38738.38, 95%CI 43.190~347459.41, P<0.001)是SAP并发AKI的独立危险因素;血钙(OR=0.0001, 95% 0.000~0.048, P<0.001)是SAP并发AKI的独立保护性因素。以上述6项因素为参数建立Nomogram预测模型, 在训练集中预测AKI发生的AUC值、灵敏度和特异度分别为0.987、99.0%和98.5%;在验证集分别为0.976、98.6%和94.2%。结论成功建立了SAP并发AKI的早期预测模型, 该模型能较好地预测SAP并发AKI的风险。