系泊缆初始配重参数优化方法

作者：刘东旭; 冯士伦; 毛建斌

来源：中国海洋平台, 2023, 38(05): 49-80.

• 系泊
• 配重
• PSO-BP神经网络
• 遗传算法

当前系泊缆大多为组合缆的形式，需要加装配重块，配重位置和重量通常根据经验进行设计。为减少计算量，尽快找到最优配重参数，借助粒子群优化反向传播(Particle Swarm Optimization-Back Propagation, PSO-BP)神经网络，采用正交试验设计法确定神经网络的样本数据，利用神经网络的泛化能力以尽可能地减小有限元计算工作量，然后将神经网络预测结果应用到遗传算法中。以所有系泊缆张力之和的最小值为优化目标，在给定范围内搜索最优解。优化后8根系泊缆安全因数之和提高36.07,且高于随机选择的配重方案的安全因数，该方法可为大计算量的优化问题提供思路。

• 单位
  天津大学; 建筑工程学院; 海洋石油工程股份有限公司