基于Faster-RCNN改进算法的纸张缺陷自动检测方法

作者：李果

来源：赣南师范大学学报, 2021, 42(03): 100-104.

DOI：10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2021.03.019

• 纸张缺陷
• Faster-RCNN算法
• 非局部均值算法
• RPN改进
• 双线性插值改进

纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的Faster-RCNN算法,来提升纸张缺陷检测效率.检测先是通过Faster-RCNN进行训练,获取缺陷图像后,再引入非局部均值算法进行降噪处理,之后对缺陷图像进行精准定位及分割.在这个过程中,为提高算法的效率与精度,对Faster-RCNN中的RPN和ROI进行了改进,并对非局部均值算法进行优化.实验表明,与现有的算法相比,本文提出的算法有效提升了检测的准确度和效率,特别是近似背景情境下的精准度.

• 单位
  安徽新闻出版职业技术学院