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摘要
针对全球定位系统（GPS）基准站坐标序列噪声模型的复杂性及其对站速度估计的不利影响，选取全球范围内的1 443个GPS基准站，采用3种常用组合噪声模型并增加广义高斯-马尔科夫（GGM）与白噪声（WN）组合模型来估计GPS站速度参数，并利用改进贝叶斯信息量准则精确识别最优噪声模型。对不同噪声模型假设下的站速度参数进行分析的结果表明：GPS基准站的噪声特性存在多样性，3种常用组合噪声模型都有一定占比，GGM+WN模型占比虽小，但该模型背景下站速度精度较高；而随机游走特性（RW）则会放大站速度不确定度的影响，精确识别两种噪声特性对于站速度精确估计具有重要意义；此外，噪声模型的改变对站速度影响显著，在E、N方向的影响较大，U方向的影响较小。
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