近红外光谱技术结合人工神经网络判别普洱茶发酵程度

作者：宁井铭; 宛晓春; 张正竹; 毛小文; 曾新生

来源：农业工程学报, 2013, (11): 255-260.

• 近红外光谱
• 神经网络
• 发酵
• 品质控制
• 普洱茶 near infrared spectroscopy
• neural networks
• fermentation
• quality control
• Pu’er tea

为了实现对普洱茶发酵程度快速判别,该研究提出了利用近红外光谱结合人工神经网络的方法。普洱茶是中国特有的茶类,发酵是普洱熟茶品质形成的关键工序,目前对于发酵程度的评价主要依赖感官审评,缺乏客观的量化依据。试验以轻度发酵、适度发酵和过度发酵3个不同发酵程度的普洱茶为研究材料。首先对采集得到的原始光谱进行标准归一化(SNV)预处理,利用人工神经网络(ANN)模式识别方法构建普洱茶发酵程度鉴别模型,在模型建立过程中,通过交互验证的方法对模型的最佳主成分因子数(PCs)进行优化。当主成分因子数为9时,ANN模型所得到的结果最佳,模型交互验证识别率和预测识别率分别为98.9%和97.8%。研究结果表明,近...

• 单位
  勐海茶业有限责任公司; 安徽农业大学